April 10, 2026
Paper Accepted at ACM SIGIR 2026 Demonstrations Track
T-RADAR 논문 ACM SIGIR 2026 Demonstrations Track 수락
연구실의 서용득, 이노아님의 T-RADAR 논문이 ACM SIGIR 2026 Demonstrations Track에 수락되었습니다! 올해 SIGIR 2026 데모 트랙은 57개의 제출물 중 24개만 수락되어 42%의 수용률을 기록했으며, 우리 논문이 그 중 하나로 선정되었습니다. 이 논문은 연구실에서 AI-driven을 기반으로 코드 개발과 논문 작성까지 많은 부분에서 AI를 활용해서 작성하였습니다.
T-RADAR: Simulating Trademark Examination as an Interactive Retrieval Interface for Conflict Risk Assessment
발표자: 서용득, 이노아Authors: Yongdeuk Seo, Noah Lee, Sungchul Choi, Hyun-seok Min
November 12, 2024📍 Chiang Mai, Thailand
APIEMS 2024 Session Presentations
서용득, 이채원님 APIEMS 2024 세션 발표
학석사연계과정 서용득, 이채원 연구원님이 2024년 11월 10일부터 14일까지 Chiang Mai, Thailand에서 열린 the 24th Asia-Pacific Industrial Engineering and Management Systems Conference에서 세션을 진행했습니다.
KIMCHI: Korean Diffusion Model Adapting Culture and HIstory
발표자: 서용득Authors: Yongguen Kwon, Noah Lee, Kyuheon Jung, Youjin Jung, Yongdeuk Seo, Sungchul Choi
Contextual Entity Extraction with LLM: A Prompt Engineering Approach
발표자: 이채원Authors: Yehoon Jang, Chaewon Lee, Sojeong Kim, Seongwoo Cho, Jinwon Lee, Sungchul Choi
September 30, 2024📍 Milan, Italy
ECCV 2024 Workshops Oral Session
정규헌님 ECCV 2024 Workshops Oral Session 진행
석박사통합과정 정규헌 연구원님이 2024년 9월 29, 30일에 Milan, Italy에서 열린 The 18th European Conference on Computer Vision ECCV 2024 Workshops에서 Oral Session을 진행했습니다. 해당 발표는 2024년 9월 30일에 열린 Synthetic Data for Computer Vision 워크숍에서 진행되었습니다.
DALDA: Data Augmentation Leveraging Diffusion Model and LLM with Adaptive Guidance Scaling
발표자: 정규헌Authors: Kyuheon Jung, Yongdeuk Seo, Seongwoo Cho, Jaeyoung Kim, Hyun-seok Min, Sungchul Choi
November 24, 2023📍 Tokyo, Japan
Best Presentation Paper Award at CIIS 2023
2023 일본 도쿄 CIIS학회 우수발표논문상 수상
TEAMLAB의 연구원 권용근, 이노아님이 The 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems (CIIS 2023)에서 우수발표논문상을 수상했습니다.
Multi-domain Korean News Classification and Summarization System Using Large Language Model
발표자: 권용근, 이노아Authors: Yongguen Kwon, Noah Lee
